Stratégie IA & Audit

L'engagement s'ouvre sur une phase de découverte structurée : généralement trois à cinq sessions de travail avec les parties prenantes clés de différentes fonctions. L'objectif n'est pas de collecter une liste de points de douleur, mais de cartographier les flux de travail réels avec suffisamment de précision pour comprendre où le temps, le jugement et la répétition convergent. C'est là où la plupart des audits IA échouent : ils sautent la cartographie des processus et passent directement aux propositions de solutions.

À partir de cette cartographie, nous dérivons une liste restreinte de cas d'usage IA candidats. Chacun est noté sur deux axes : l'impact opérationnel (combien de temps, de coût ou de qualité il déplace) et la faisabilité (disponibilité des données, complexité d'intégration, maturité de l'équipe). La notation est explicite, pas intuitive : vous voyez exactement pourquoi un cas d'usage est classé au-dessus d'un autre.

Le livrable final est une feuille de route priorisée, pas un rapport générique de maturité IA. Elle nomme les trois à cinq cas d'usage à plus fort levier dans votre contexte, les séquence par effort et dépendance, et vous donne suffisamment de guidance sur les outils et une estimation ROI pour aborder la prochaine conversation avec votre direction avec confiance.

L'audit est intentionnellement limité à deux semaines pour rester actionnable plutôt que de devenir un exercice stratégique prolongé. La plupart des clients repartent avec une action immédiate qu'ils peuvent lancer sans aucun engagement de conseil supplémentaire.